Ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) совместно с исследователями РАНХиГС обучили нейросеть видеть соответствия между аватаркой пользователя в соцсетях и его способностью противостоять кибермошенникам.
Специалисты отметили, что разработка эффективных методов и сервисов, которые повышают безопасность пользователей социальных сетей, очень актуальна, поскольку киберпреступники в них весьма активны.
Как рассказал младший научный сотрудник Лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики (ЛТиМПИ) СПб ФИЦ РАН Федор Бушмелев, исследователи исходили из того, что реакции людей на разные социоинженерные атаки аферистов зависит от психологической защиты. Ученые смотрят на странице пользователя, какие фото и сведения он о себе указал, кто у него в друзьях. На основе этих данных оценивается «выраженность у пользователя психологических особенностей», по которой и предсказывается его защищенность.
Вручную анализировать каждого пользователя - очень трудоемкий процесс, повысить эффективность которого можно, привлекая нейросети. Как раз одну из таких сетей и разработала команда ученых. Её обучили распознавать эмоции людей по фото таким образом, чтобы она могла установить соответствия между наиболее ярко выраженными механизмами психологической защиты и особенностями фото на аватарке. На данном этапе нейросеть распознает на снимке человека немного признаков: положение головы, глаз, выражение лица и некоторые другие. В дальнейшем исследователи планируют добавить и другие признаки, к примеру, положение тела в кадре, позу, предметы и прочее.
Такой сервис может оказаться полезным для компаний, HR-специалисты которых будут его применять при изучении активности соискателя в соцсетях. Также может появиться и сервис для частных пользователей, который будет за небольшую плату анализировать психологические уязвимости аккаунта по фото.
